skip to main content
Ngôn ngữ:
Kết quả 1 2 3 4 5 next page
Result Number Material Type Add to My Shelf Action Record Details and Options
1
A novel connectionist system for unconstrained handwriting recognition
A novel connectionist system for unconstrained handwriting recognition
Material Type:
Bài báo 		Thêm vào Góc nghiên cứu

A novel connectionist system for unconstrained handwriting recognition

IEEE transactions on pattern analysis and machine intelligence, 2009-05, Vol.31 (5), p.855 [Tạp chí có phản biện]

ISSN: 0162-8828 ;EISSN: 1939-3539 ;DOI: 10.1109/TPAMI.2008.137 ;PMID: 19299860

Tài liệu số/Tài liệu điện tử

Trích dẫn Trích dẫn bởi
2
Evaluation of Children Cursive Handwritten Words for e-Education
Evaluation of Children Cursive Handwritten Words for e-Education
Material Type:
Bài báo 		Thêm vào Góc nghiên cứu

Evaluation of Children Cursive Handwritten Words for e-Education

Pattern recognition letters, 2019-04, Vol.121, p.133-139 [Tạp chí có phản biện]

Distributed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License ;ISSN: 0167-8655 ;EISSN: 1872-7344 ;DOI: 10.1016/j.patrec.2018.07.021

Tài liệu số/Tài liệu điện tử

Trích dẫn Trích dẫn bởi
3
SiGe epitaxial memory for neuromorphic computing with reproducible high performance based on engineered dislocations
SiGe epitaxial memory for neuromorphic computing with reproducible high performance based on engineered dislocations
Material Type:
Bài báo 		Thêm vào Góc nghiên cứu

SiGe epitaxial memory for neuromorphic computing with reproducible high performance based on engineered dislocations

Nature materials, 2018-04, Vol.17 (4), p.335-340 [Tạp chí có phản biện]

Copyright Nature Publishing Group Apr 2018 ;ISSN: 1476-1122 ;EISSN: 1476-4660 ;DOI: 10.1038/s41563-017-0001-5 ;PMID: 29358642

Tài liệu số/Tài liệu điện tử

Trích dẫn Trích dẫn bởi
4
Reservoir computing using dynamic memristors for temporal information processing
Reservoir computing using dynamic memristors for temporal information processing
Material Type:
Bài báo 		Thêm vào Góc nghiên cứu

Reservoir computing using dynamic memristors for temporal information processing

Nature communications, 2017-12, Vol.8 (1), p.2204-10, Article 2204 [Tạp chí có phản biện]

2017. This work is published under http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ (the “License”). Notwithstanding the ProQuest Terms and Conditions, you may use this content in accordance with the terms of the License. ;The Author(s) 2017 ;ISSN: 2041-1723 ;EISSN: 2041-1723 ;DOI: 10.1038/s41467-017-02337-y ;PMID: 29259188

Tài liệu số/Tài liệu điện tử

Trích dẫn Trích dẫn bởi
5
Evaluation of handwriting kinematics and pressure for differential diagnosis of Parkinson's disease
Evaluation of handwriting kinematics and pressure for differential diagnosis of Parkinson's disease
Material Type:
Bài báo 		Thêm vào Góc nghiên cứu

Evaluation of handwriting kinematics and pressure for differential diagnosis of Parkinson's disease

Artificial intelligence in medicine, 2016-02, Vol.67, p.39 [Tạp chí có phản biện]

Copyright © 2016 Elsevier B.V. All rights reserved. ;EISSN: 1873-2860 ;DOI: 10.1016/j.artmed.2016.01.004 ;PMID: 26874552

Tài liệu số/Tài liệu điện tử

Trích dẫn Trích dẫn bởi
6
Dynamic Handwriting Analysis for the Assessment of Neurodegenerative Diseases: A Pattern Recognition Perspective
Dynamic Handwriting Analysis for the Assessment of Neurodegenerative Diseases: A Pattern Recognition Perspective
Material Type:
Bài báo 		Thêm vào Góc nghiên cứu

Dynamic Handwriting Analysis for the Assessment of Neurodegenerative Diseases: A Pattern Recognition Perspective

IEEE reviews in biomedical engineering, 2019-01, Vol.12, p.209-220 [Tạp chí có phản biện]

ISSN: 1937-3333 ;EISSN: 1941-1189 ;DOI: 10.1109/RBME.2018.2840679 ;CODEN: IRBECO

Tài liệu số/Tài liệu điện tử

Trích dẫn Trích dẫn bởi
7
Validity of kinematics measures to assess handwriting development and disorders with a graphomotor task
Validity of kinematics measures to assess handwriting development and disorders with a graphomotor task
Material Type:
Bài báo 		Thêm vào Góc nghiên cứu

Validity of kinematics measures to assess handwriting development and disorders with a graphomotor task

European psychiatry, 2021-04, Vol.64 (S1), p.S212-S212 [Tạp chí có phản biện]

The Author(s), 2021. Published by Cambridge University Press on behalf of the European Psychiatric Association. This work is licensed under the Creative Commons Attribution License http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ (the “License”). Notwithstanding the ProQuest Terms and Conditions, you may use this content in accordance with the terms of the License. ;The Author(s) 2021 2021 The Author(s) ;ISSN: 0924-9338 ;EISSN: 1778-3585 ;DOI: 10.1192/j.eurpsy.2021.564

Tài liệu số/Tài liệu điện tử

Trích dẫn Trích dẫn bởi
8
Word Spotting and Recognition with Embedded Attributes
Word Spotting and Recognition with Embedded Attributes
Material Type:
Bài báo 		Thêm vào Góc nghiên cứu

Word Spotting and Recognition with Embedded Attributes

IEEE transactions on pattern analysis and machine intelligence, 2014-12, Vol.36 (12), p.2552 [Tạp chí có phản biện]

EISSN: 1939-3539 ;DOI: 10.1109/TPAMI.2014.2339814 ;PMID: 26353157

Tài liệu số/Tài liệu điện tử

Trích dẫn Trích dẫn bởi
9
Improved Handwritten Digit Recognition Using Convolutional Neural Networks (CNN)
Improved Handwritten Digit Recognition Using Convolutional Neural Networks (CNN)
Material Type:
Bài báo 		Thêm vào Góc nghiên cứu

Improved Handwritten Digit Recognition Using Convolutional Neural Networks (CNN)

Sensors (Basel, Switzerland), 2020-06, Vol.20 (12), p.3344 [Tạp chí có phản biện]

2020. This work is licensed under http://creativecommons.org/licenses/by/3.0/ (the “License”). Notwithstanding the ProQuest Terms and Conditions, you may use this content in accordance with the terms of the License. ;2020 by the authors. 2020 ;ISSN: 1424-8220 ;EISSN: 1424-8220 ;DOI: 10.3390/s20123344 ;PMID: 32545702

Tài liệu số/Tài liệu điện tử

Trích dẫn Trích dẫn bởi
10
Refining Parkinson’s neurological disorder identification through deep transfer learning
Refining Parkinson’s neurological disorder identification through deep transfer learning
Material Type:
Bài báo 		Thêm vào Góc nghiên cứu

Refining Parkinson’s neurological disorder identification through deep transfer learning

Neural computing & applications, 2020-02, Vol.32 (3), p.839-854 [Tạp chí có phản biện]

Neural Computing and Applications is a copyright of Springer, (2019). All Rights Reserved. ;ISSN: 0941-0643 ;EISSN: 1433-3058 ;DOI: 10.1007/s00521-019-04069-0

Tài liệu số/Tài liệu điện tử

Trích dẫn Trích dẫn bởi

Chủ đề của tôi

  1. Thiết lập

Refine Search Results

Lọc kết quả

Năm xuất bản 

Từ đến
Chọn
  1. Trước1957  (1.631)
  2. 1957 đến 1972  (1.001)
  3. 1973 đến 1988  (1.569)
  4. 1989 đến 2005  (4.511)
  5. Sau 2005  (24.580)
  6. Lựa chọn khác open sub menu

Chủ đề 

  1. Handwriting  (28.843)
  2. Science & Technology  (4.562)
  3. Technology  (4.058)
  4. Writing  (4.018)
  5. Internal Public Relations  (3.945)
  6. Earnings Per Share  (3.591)
  7. Humans  (3.128)
  8. Social Sciences  (2.903)
  9. Dividends  (2.691)
  10. Institutional Investments  (2.665)
  11. Handwriting Recognition  (2.402)
  12. Portfolio Management  (2.380)
  13. Life Sciences & Biomedicine  (2.279)
  14. Language  (1.967)
  15. Computer Science  (1.820)
  16. Linguistics  (1.782)
  17. Hedge Funds  (1.743)
  18. Male  (1.662)
  19. Software  (1.644)
  20. Female  (1.517)
  21. Lựa chọn khác open sub menu

Ngôn ngữ 

  1. English  (32.237)
  2. Italian  (588)
  3. Japanese  (550)
  4. French  (252)
  5. German  (247)
  6. Spanish  (161)
  7. Portuguese  (104)
  8. Russian  (53)
  9. Chinese  (42)
  10. Polish  (20)
  11. Turkish  (15)
  12. Norwegian  (12)
  13. Persian  (12)
  14. Swedish  (11)
  15. Croatian  (10)
  16. Hungarian  (9)
  17. Czech  (9)
  18. Arabic  (9)
  19. Romanian  (8)
  20. Dutch  (8)
  21. Lựa chọn khác open sub menu
INSPIRE LIBRARY - TON DUC THANG UNIVERSITY (84-028) 37 755 057 Feedback
19 Nguyen Huu Tho St. Dist.7, HCM thuvien@tdtu.edu.vn

Copyright © 2017 INSPIRE LIBRARY - TON DUC THANG UNIVERSITY

Đang tìm Cơ sở dữ liệu bên ngoài...