skip to main content
Giới hạn tìm kiếm: Giới hạn tìm kiếm: Dạng tài nguyên Hiển thị kết quả với: Hiển thị kết quả với: Dạng tìm kiếm Chỉ mục

Kết quả 1 - 10 của 67  trong Tất cả tài nguyên

Kết quả 1 2 3 4 5 next page
Chỉ hiển thị
Result Number Material Type Add to My Shelf Action Record Details and Options
1
Counting on natural products for drug design
Material Type:
Bài báo
Thêm vào Góc nghiên cứu

Counting on natural products for drug design

Nature chemistry, , Vol.8 (6), p.531-541 [Tạp chí có phản biện]

ISSN: 1755-4330 ;EISSN: 1755-4349 ;DOI: 10.1038/nchem.2479

Tài liệu số/Tài liệu điện tử

2
Identifying the macromolecular targets of de novo-designed chemical entities through self-organizing map consensus
Material Type:
Bài báo
Thêm vào Góc nghiên cứu

Identifying the macromolecular targets of de novo-designed chemical entities through self-organizing map consensus

Proceedings of the National Academy of Sciences - PNAS, 2014-03, Vol.111 (11), p.4067-4072 [Tạp chí có phản biện]

copyright © 1993—2008 National Academy of Sciences of the United States of America ;Copyright National Academy of Sciences Mar 18, 2014 ;ISSN: 0027-8424 ;EISSN: 1091-6490 ;DOI: 10.1073/pnas.1320001111 ;PMID: 24591595

Tài liệu số/Tài liệu điện tử

3
Revealing the Macromolecular Targets of Fragment-Like Natural Products
Material Type:
Bài báo
Thêm vào Góc nghiên cứu

Revealing the Macromolecular Targets of Fragment-Like Natural Products

Angewandte Chemie (International ed.), 2015-09, Vol.54 (36), p.10516-10520 [Tạp chí có phản biện]

2015 WILEY‐VCH Verlag GmbH & Co. KGaA, Weinheim ;2015 WILEY-VCH Verlag GmbH & Co. KGaA, Weinheim. ;2015 WILEY-VCH Verlag GmbH & Co. KGaA, Weinheim ;ISSN: 1433-7851 ;EISSN: 1521-3773 ;DOI: 10.1002/anie.201504241 ;PMID: 26202212 ;CODEN: ACIEAY

Tài liệu số/Tài liệu điện tử

4
DeepDelta: predicting ADMET improvements of molecular derivatives with deep learning
Material Type:
Bài báo
Thêm vào Góc nghiên cứu

DeepDelta: predicting ADMET improvements of molecular derivatives with deep learning

Journal of cheminformatics, 2023-10, Vol.15 (1), p.101-101, Article 101 [Tạp chí có phản biện]

The Author(s) 2023 ;COPYRIGHT 2023 BioMed Central Ltd. ;ISSN: 1758-2946 ;EISSN: 1758-2946 ;DOI: 10.1186/s13321-023-00769-x ;PMID: 37885017

Tài liệu số/Tài liệu điện tử

5
Computational advances in combating colloidal aggregation in drug discovery
Material Type:
Bài báo
Thêm vào Góc nghiên cứu

Computational advances in combating colloidal aggregation in drug discovery

Nature chemistry, 2019-05, Vol.11 (5), p.402-418 [Tạp chí có phản biện]

Springer Nature Limited 2019. ;ISSN: 1755-4330 ;EISSN: 1755-4349 ;DOI: 10.1038/s41557-019-0234-9 ;PMID: 30988417

Tài liệu số/Tài liệu điện tử

6
Revealing the macromolecular targets of complex natural products
Material Type:
Bài báo
Thêm vào Góc nghiên cứu

Revealing the macromolecular targets of complex natural products

Nature chemistry, 2014-12, Vol.6 (12), p.1072-1078 [Tạp chí có phản biện]

Copyright Nature Publishing Group Dec 2014 ;ISSN: 1755-4330 ;EISSN: 1755-4349 ;DOI: 10.1038/nchem.2095 ;PMID: 25411885

Tài liệu số/Tài liệu điện tử

7
Machine Learning Uncovers Food- and Excipient-Drug Interactions
Material Type:
Bài báo
Thêm vào Góc nghiên cứu

Machine Learning Uncovers Food- and Excipient-Drug Interactions

Cell reports (Cambridge), 2020-03, Vol.30 (11), p.3710-3716.e4 [Tạp chí có phản biện]

2020 The Author(s) ;Copyright © 2020 The Author(s). Published by Elsevier Inc. All rights reserved. ;ISSN: 2211-1247 ;EISSN: 2211-1247 ;DOI: 10.1016/j.celrep.2020.02.094 ;PMID: 32187543

Tài liệu số/Tài liệu điện tử

8
Chemically Advanced Template Search (CATS) for Scaffold-Hopping and Prospective Target Prediction for 'Orphan' Molecules
Material Type:
Bài báo
Thêm vào Góc nghiên cứu

Chemically Advanced Template Search (CATS) for Scaffold-Hopping and Prospective Target Prediction for 'Orphan' Molecules

Molecular informatics, 2013-02, Vol.32 (2), p.133-138 [Tạp chí có phản biện]

Copyright © 2013 WILEY‐VCH Verlag GmbH & Co. KGaA, Weinheim ;Copyright © 2013 WILEY-VCH Verlag GmbH & Co. KGaA, Weinheim 2013 ;ISSN: 1868-1743 ;EISSN: 1868-1751 ;DOI: 10.1002/minf.201200141 ;PMID: 23956801

Tài liệu số/Tài liệu điện tử

9
Fragment-Based De Novo Design Reveals a Small-Molecule Inhibitor of Helicobacter Pylori HtrA
Material Type:
Bài báo
Thêm vào Góc nghiên cứu

Fragment-Based De Novo Design Reveals a Small-Molecule Inhibitor of Helicobacter Pylori HtrA

Angewandte Chemie (International ed.), 2015-08, Vol.54 (35), p.10244-10248 [Tạp chí có phản biện]

2015 WILEY‐VCH Verlag GmbH & Co. KGaA, Weinheim ;2015 WILEY-VCH Verlag GmbH & Co. KGaA, Weinheim. ;ISSN: 1433-7851 ;EISSN: 1521-3773 ;DOI: 10.1002/anie.201504035 ;PMID: 26069090

Tài liệu số/Tài liệu điện tử

10
Diagnosing capillary leak in critically ill patients: development of an innovative scoring instrument for non-invasive detection
Material Type:
Bài báo
Thêm vào Góc nghiên cứu

Diagnosing capillary leak in critically ill patients: development of an innovative scoring instrument for non-invasive detection

Annals of intensive care, 2021-12, Vol.11 (1), p.175-175, Article 175 [Tạp chí có phản biện]

The Author(s) 2021 ;2021. The Author(s). ;COPYRIGHT 2021 Springer ;The Author(s) 2021. This work is published under http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ (the “License”). Notwithstanding the ProQuest Terms and Conditions, you may use this content in accordance with the terms of the License. ;ISSN: 2110-5820 ;EISSN: 2110-5820 ;DOI: 10.1186/s13613-021-00965-8 ;PMID: 34910264

Tài liệu số/Tài liệu điện tử

Kết quả 1 - 10 của 67  trong Tất cả tài nguyên

Kết quả 1 2 3 4 5 next page

Chủ đề của tôi

  1. Thiết lập

Refine Search Results

Mở rộng kết quả tìm kiếm

  1.   

Chỉ hiển thị

  1. Tạp chí có bình duyệt (54)

Lọc kết quả

Năm xuất bản 

Từ đến
  1. Trước2013  (2)
  2. 2013 đến 2014  (14)
  3. 2015 đến 2016  (20)
  4. 2017 đến 2020  (15)
  5. Sau 2020  (17)
  6. Lựa chọn khác open sub menu

Ngôn ngữ 

  1. English  (62)
  2. German  (9)
  3. Japanese  (9)
  4. French  (4)
  5. Lựa chọn khác open sub menu

Đang tìm Cơ sở dữ liệu bên ngoài...