skip to main content
Giới hạn tìm kiếm: Giới hạn tìm kiếm: Dạng tài nguyên Hiển thị kết quả với: Hiển thị kết quả với: Dạng tìm kiếm Chỉ mục
Chỉ hiển thị
Result Number Material Type Add to My Shelf Action Record Details and Options
1
Towards deep learning with segregated dendrites
Material Type:
Bài báo
Thêm vào Góc nghiên cứu

Towards deep learning with segregated dendrites

eLife, 2017-12, Vol.6 [Tạp chí có phản biện]

2017, Guerguiev et al. This work is licensed under the Creative Commons Attribution License ( https://creativecommons.org/licenses/by/3.0/ ) (the “License”). Notwithstanding the ProQuest Terms and Conditions, you may use this content in accordance with the terms of the License. ;2017, Guerguiev et al 2017 Guerguiev et al ;ISSN: 2050-084X ;EISSN: 2050-084X ;DOI: 10.7554/eLife.22901 ;PMID: 29205151

Tài liệu số/Tài liệu điện tử

2
Event-Driven Random Back-Propagation: Enabling Neuromorphic Deep Learning Machines
Material Type:
Bài báo
Thêm vào Góc nghiên cứu

Event-Driven Random Back-Propagation: Enabling Neuromorphic Deep Learning Machines

Frontiers in neuroscience, 2017-06, Vol.11, p.324-324 [Tạp chí có phản biện]

2017. This work is licensed under http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ (the “License”). Notwithstanding the ProQuest Terms and Conditions, you may use this content in accordance with the terms of the License. ;Copyright © 2017 Neftci, Augustine, Paul and Detorakis. 2017 Neftci, Augustine, Paul and Detorakis ;ISSN: 1662-4548 ;ISSN: 1662-453X ;EISSN: 1662-453X ;DOI: 10.3389/fnins.2017.00324 ;PMID: 28680387

Tài liệu số/Tài liệu điện tử

3
Feasibility of dopamine as a vector-valued feedback signal in the basal ganglia
Material Type:
Bài báo
Thêm vào Góc nghiên cứu

Feasibility of dopamine as a vector-valued feedback signal in the basal ganglia

Proceedings of the National Academy of Sciences - PNAS, 2023-08, Vol.120 (32), p.e2221994120-e2221994120 [Tạp chí có phản biện]

Copyright © 2023 the Author(s). Published by PNAS. 2023 ;ISSN: 0027-8424 ;ISSN: 1091-6490 ;EISSN: 1091-6490 ;DOI: 10.1073/pnas.2221994120 ;PMID: 37527344

Tài liệu số/Tài liệu điện tử

4
GLSNN: A Multi-Layer Spiking Neural Network Based on Global Feedback Alignment and Local STDP Plasticity
Material Type:
Bài báo
Thêm vào Góc nghiên cứu

GLSNN: A Multi-Layer Spiking Neural Network Based on Global Feedback Alignment and Local STDP Plasticity

Frontiers in computational neuroscience, 2020-11, Vol.14, p.576841-576841 [Tạp chí có phản biện]

2020. This work is licensed under http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ (the “License”). Notwithstanding the ProQuest Terms and Conditions, you may use this content in accordance with the terms of the License. ;Copyright © 2020 Zhao, Zeng, Zhang, Shi and Zhao. 2020 Zhao, Zeng, Zhang, Shi and Zhao ;ISSN: 1662-5188 ;EISSN: 1662-5188 ;DOI: 10.3389/fncom.2020.576841 ;PMID: 33281591

Tài liệu số/Tài liệu điện tử

5
Biologically plausible local synaptic learning rules robustly implement deep supervised learning
Material Type:
Bài báo
Thêm vào Góc nghiên cứu

Biologically plausible local synaptic learning rules robustly implement deep supervised learning

Frontiers in neuroscience, 2023-10, Vol.17, p.1160899-1160899 [Tạp chí có phản biện]

Copyright © 2023 Konishi, Igarashi and Miura. ;Copyright © 2023 Konishi, Igarashi and Miura. 2023 Konishi, Igarashi and Miura ;ISSN: 1662-4548 ;ISSN: 1662-453X ;EISSN: 1662-453X ;DOI: 10.3389/fnins.2023.1160899 ;PMID: 37886676

Tài liệu số/Tài liệu điện tử

6
Direct Feedback Alignment With Sparse Connections for Local Learning
Material Type:
Bài báo
Thêm vào Góc nghiên cứu

Direct Feedback Alignment With Sparse Connections for Local Learning

Frontiers in neuroscience, 2019-05, Vol.13, p.525-525 [Tạp chí có phản biện]

2019. This work is licensed under http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ (the “License”). Notwithstanding the ProQuest Terms and Conditions, you may use this content in accordance with the terms of the License. ;Copyright © 2019 Crafton, Parihar, Gebhardt and Raychowdhury. 2019 Crafton, Parihar, Gebhardt and Raychowdhury ;ISSN: 1662-4548 ;ISSN: 1662-453X ;EISSN: 1662-453X ;DOI: 10.3389/fnins.2019.00525 ;PMID: 31178689

Tài liệu số/Tài liệu điện tử

7
Random feedback alignment algorithms to train neural networks: why do they align?
Material Type:
Bài báo
Thêm vào Góc nghiên cứu

Random feedback alignment algorithms to train neural networks: why do they align?

Machine learning: science and technology, 2024-06, Vol.5 (2), p.025023 [Tạp chí có phản biện]

2024 The Author(s). Published by IOP Publishing Ltd. This work is published under http://creativecommons.org/licenses/by/4.0 (the “License”). Notwithstanding the ProQuest Terms and Conditions, you may use this content in accordance with the terms of the License. ;EISSN: 2632-2153 ;DOI: 10.1088/2632-2153/ad3ee5

Tài liệu số/Tài liệu điện tử

8
LAFD: Local-differentially Private and Asynchronous Federated Learning with Direct Feedback Alignment
Material Type:
Bài báo
Thêm vào Góc nghiên cứu

LAFD: Local-differentially Private and Asynchronous Federated Learning with Direct Feedback Alignment

IEEE access, 2023-01, Vol.11, p.1-1 [Tạp chí có phản biện]

ISSN: 2169-3536 ;EISSN: 2169-3536 ;DOI: 10.1109/ACCESS.2023.3304704 ;CODEN: IAECCG

Tài liệu số/Tài liệu điện tử

9
Branching into brains
Material Type:
Bài báo
Thêm vào Góc nghiên cứu

Branching into brains

eLife, 2017-12, Vol.6 [Tạp chí có phản biện]

2017, Shai et al. This work is licensed under the Creative Commons Attribution License ( https://creativecommons.org/licenses/by/3.0/ ) (the “License”). Notwithstanding the ProQuest Terms and Conditions, you may use this content in accordance with the terms of the License. ;2017, Shai et al 2017 Shai et al ;ISSN: 2050-084X ;EISSN: 2050-084X ;DOI: 10.7554/eLife.33066 ;PMID: 29205152

Tài liệu số/Tài liệu điện tử

10
Supervised Learning Algorithm Based on Spike Train Inner Product for Deep Spiking Neural Networks
Material Type:
Bài báo
Thêm vào Góc nghiên cứu

Supervised Learning Algorithm Based on Spike Train Inner Product for Deep Spiking Neural Networks

Brain sciences, 2023-01, Vol.13 (2), p.168 [Tạp chí có phản biện]

COPYRIGHT 2023 MDPI AG ;2023 by the authors. 2023 ;ISSN: 2076-3425 ;EISSN: 2076-3425 ;DOI: 10.3390/brainsci13020168 ;PMID: 36831711

Tài liệu số/Tài liệu điện tử

11
Hardware-Based Spiking Neural Network Using a TFT-Type AND Flash Memory Array Architecture Based on Direct Feedback Alignment
Material Type:
Bài báo
Thêm vào Góc nghiên cứu

Hardware-Based Spiking Neural Network Using a TFT-Type AND Flash Memory Array Architecture Based on Direct Feedback Alignment

IEEE access, 2021, Vol.9, p.73121-73132 [Tạp chí có phản biện]

Copyright The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. (IEEE) 2021 ;ISSN: 2169-3536 ;EISSN: 2169-3536 ;DOI: 10.1109/ACCESS.2021.3080310 ;CODEN: IAECCG

Tài liệu số/Tài liệu điện tử

12
Leveraging (Physical) Randomness in Machine Learning Algorithms
Material Type:
Luận văn/Luận án
Thêm vào Góc nghiên cứu

Leveraging (Physical) Randomness in Machine Learning Algorithms

Tài liệu số/Tài liệu điện tử

Chủ đề của tôi

  1. Thiết lập

Refine Search Results

Mở rộng kết quả tìm kiếm

  1.   

Chỉ hiển thị

  1. Tạp chí có bình duyệt (11)

Lọc kết quả

Năm xuất bản 

Từ đến
  1. Trước2017  (1)
  2. 2017 đến 2018  (3)
  3. 2019 đến 2019  (1)
  4. 2020 đến 2021  (2)
  5. Sau 2021  (6)
  6. Lựa chọn khác open sub menu

Dạng tài nguyên 

  1. Bài báo  (11)
  2. Luận văn/Luận án  (1)
  3. Lựa chọn khác open sub menu

Đang tìm Cơ sở dữ liệu bên ngoài...