skip to main content
Giới hạn tìm kiếm: Giới hạn tìm kiếm: Dạng tài nguyên Hiển thị kết quả với: Hiển thị kết quả với: Dạng tìm kiếm Chỉ mục

Errors-in-variables identification in dynamic networks — Consistency results for an instrumental variable approach

Automatica (Oxford), 2015-12, Vol.62, p.39-50 [Tạp chí có phản biện]

Distributed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License ;ISSN: 0005-1098 ;EISSN: 1873-2836 ;DOI: 10.1016/j.automatica.2015.09.021

Tài liệu số/Tài liệu điện tử

Trích dẫn Trích dẫn bởi
  • Nhan đề:
    Errors-in-variables identification in dynamic networks — Consistency results for an instrumental variable approach
  • Tác giả: Dankers, Arne ; van den Hof, Paul M. J. ; Bombois, Xavier ; Heuberger, Peter S.C.
  • Chủ đề: Automatic ; Engineering Sciences
  • Là 1 phần của: Automatica (Oxford), 2015-12, Vol.62, p.39-50
  • Mô tả: In this paper we consider the identification of a linear module that is embedded in a dynamic network using noisy measurements of the internal variables of the network. This is an extension of the errors-in-variables (EIV) identification framework to the case of dynamic networks. The consequence of measuring the variables with sensor noise is that some prediction error identification methods no longer result in consistent estimates. The method developed in this paper is based on a combination of the instrumental variable philosophy and closed-loop prediction error identification methods, and leads to consistent estimates of modules in a dynamic network. We consider a flexible choice of which internal variables need to be measured in order to identify the module of interest. This allows for a flexible sensor placement scheme. We also present a method that can be used to validate the identified model.
  • Nơi xuất bản: Elsevier
  • Ngôn ngữ: English
  • Số nhận dạng: ISSN: 0005-1098
    EISSN: 1873-2836
    DOI: 10.1016/j.automatica.2015.09.021
  • Nguồn: Hyper Article en Ligne (HAL) (Open Access)

Đang tìm Cơ sở dữ liệu bên ngoài...