skip to main content
Giới hạn tìm kiếm: Giới hạn tìm kiếm: Dạng tài nguyên Hiển thị kết quả với: Hiển thị kết quả với: Dạng tìm kiếm Chỉ mục

Kết quả 1 - 10 của 650  trong Tất cả tài nguyên

Kết quả 1 2 3 4 5 next page
Chỉ hiển thị
Result Number Material Type Add to My Shelf Action Record Details and Options
1
The Utility of AISA Eagle Hyperspectral Data and Random Forest Classifier for Flower Mapping
Material Type:
Bài báo
Thêm vào Góc nghiên cứu

The Utility of AISA Eagle Hyperspectral Data and Random Forest Classifier for Flower Mapping

Remote sensing (Basel, Switzerland), 2015-10, Vol.7 (10), p.13298-13318 [Tạp chí có phản biện]

Copyright MDPI AG 2015 ;ISSN: 2072-4292 ;EISSN: 2072-4292 ;DOI: 10.3390/rs71013298

Tài liệu số/Tài liệu điện tử

2
Spatial and Temporal Human Settlement Growth Differentiation with Symbolic Machine Learning for Verifying Spatial Policy Targets: Assiut Governorate, Egypt as a Case Study
Material Type:
Bài báo
Thêm vào Góc nghiên cứu

Spatial and Temporal Human Settlement Growth Differentiation with Symbolic Machine Learning for Verifying Spatial Policy Targets: Assiut Governorate, Egypt as a Case Study

Remote sensing (Basel, Switzerland), 2020-11, Vol.12 (22), p.3799 [Tạp chí có phản biện]

2020. This work is licensed under http://creativecommons.org/licenses/by/3.0/ (the “License”). Notwithstanding the ProQuest Terms and Conditions, you may use this content in accordance with the terms of the License. ;ISSN: 2072-4292 ;EISSN: 2072-4292 ;DOI: 10.3390/rs12223799

Tài liệu số/Tài liệu điện tử

3
Temporal assessment on land use land cover of Somalia after the effect of the civil war using remote sensing
Material Type:
Bài báo
Thêm vào Góc nghiên cứu

Temporal assessment on land use land cover of Somalia after the effect of the civil war using remote sensing

IOP conference series. Earth and environmental science, 2016-06, Vol.37 (1), p.12063 [Tạp chí có phản biện]

Published under licence by IOP Publishing Ltd ;2016. This work is published under http://creativecommons.org/licenses/by/3.0/ (the “License”). Notwithstanding the ProQuest Terms and Conditions, you may use this content in accordance with the terms of the License. ;ISSN: 1755-1307 ;EISSN: 1755-1315 ;DOI: 10.1088/1755-1315/37/1/012063

Tài liệu số/Tài liệu điện tử

4
Genus-Level Mapping of Invasive Floating Aquatic Vegetation Using Sentinel-2 Satellite Remote Sensing
Material Type:
Bài báo
Thêm vào Góc nghiên cứu

Genus-Level Mapping of Invasive Floating Aquatic Vegetation Using Sentinel-2 Satellite Remote Sensing

Remote sensing (Basel, Switzerland), 2022-07, Vol.14 (13), p.3013 [Tạp chí có phản biện]

2022 by the authors. Licensee MDPI, Basel, Switzerland. This article is an open access article distributed under the terms and conditions of the Creative Commons Attribution (CC BY) license (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/). Notwithstanding the ProQuest Terms and Conditions, you may use this content in accordance with the terms of the License. ;ISSN: 2072-4292 ;EISSN: 2072-4292 ;DOI: 10.3390/rs14133013

Tài liệu số/Tài liệu điện tử

5
Multi-Source Data Fusion Based on Ensemble Learning for Rapid Building Damage Mapping during the 2018 Sulawesi Earthquake and Tsunami in Palu, Indonesia
Material Type:
Bài báo
Thêm vào Góc nghiên cứu

Multi-Source Data Fusion Based on Ensemble Learning for Rapid Building Damage Mapping during the 2018 Sulawesi Earthquake and Tsunami in Palu, Indonesia

Remote sensing (Basel, Switzerland), 2019-04, Vol.11 (7), p.886 [Tạp chí có phản biện]

2019. This work is licensed under https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ (the “License”). Notwithstanding the ProQuest Terms and Conditions, you may use this content in accordance with the terms of the License. ;ISSN: 2072-4292 ;EISSN: 2072-4292 ;DOI: 10.3390/rs11070886

Tài liệu số/Tài liệu điện tử

6
Comparison of Random Forest and Support Vector Machine Classifiers for Regional Land Cover Mapping Using Coarse Resolution FY-3C Images
Material Type:
Bài báo
Thêm vào Góc nghiên cứu

Comparison of Random Forest and Support Vector Machine Classifiers for Regional Land Cover Mapping Using Coarse Resolution FY-3C Images

Remote sensing (Basel, Switzerland), 2022-02, Vol.14 (3), p.574 [Tạp chí có phản biện]

2022 by the authors. Licensee MDPI, Basel, Switzerland. This article is an open access article distributed under the terms and conditions of the Creative Commons Attribution (CC BY) license (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/). Notwithstanding the ProQuest Terms and Conditions, you may use this content in accordance with the terms of the License. ;ISSN: 2072-4292 ;EISSN: 2072-4292 ;DOI: 10.3390/rs14030574

Tài liệu số/Tài liệu điện tử

7
Introducing ARTMO’s Machine-Learning Classification Algorithms Toolbox: Application to Plant-Type Detection in a Semi-Steppe Iranian Landscape
Material Type:
Bài báo
Thêm vào Góc nghiên cứu

Introducing ARTMO’s Machine-Learning Classification Algorithms Toolbox: Application to Plant-Type Detection in a Semi-Steppe Iranian Landscape

Remote sensing (Basel, Switzerland), 2022-09, Vol.14 (18), p.4452-4452 [Tạp chí có phản biện]

2022 by the authors. Licensee MDPI, Basel, Switzerland. This article is an open access article distributed under the terms and conditions of the Creative Commons Attribution (CC BY) license (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/). Notwithstanding the ProQuest Terms and Conditions, you may use this content in accordance with the terms of the License. ;ISSN: 2072-4292 ;EISSN: 2072-4292 ;DOI: 10.3390/rs14184452

Tài liệu số/Tài liệu điện tử

8
Exploring Artificial Intelligence Techniques for Groundwater Quality Assessment
Material Type:
Bài báo
Thêm vào Góc nghiên cứu

Exploring Artificial Intelligence Techniques for Groundwater Quality Assessment

Water (Basel), 2021-05, Vol.13 (9), p.1172 [Tạp chí có phản biện]

COPYRIGHT 2021 MDPI AG ;2021 by the authors. Licensee MDPI, Basel, Switzerland. This article is an open access article distributed under the terms and conditions of the Creative Commons Attribution (CC BY) license (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/). Notwithstanding the ProQuest Terms and Conditions, you may use this content in accordance with the terms of the License. ;ISSN: 2073-4441 ;EISSN: 2073-4441 ;DOI: 10.3390/w13091172

Tài liệu số/Tài liệu điện tử

9
A Cloud-Based Multi-Temporal Ensemble Classifier to Map Smallholder Farming Systems
Material Type:
Bài báo
Thêm vào Góc nghiên cứu

A Cloud-Based Multi-Temporal Ensemble Classifier to Map Smallholder Farming Systems

Remote sensing (Basel, Switzerland), 2018-05, Vol.10 (5), p.729 [Tạp chí có phản biện]

Copyright MDPI AG 2018 ;ISSN: 2072-4292 ;EISSN: 2072-4292 ;DOI: 10.3390/rs10050729

Tài liệu số/Tài liệu điện tử

10
Spatial Prior Fuzziness Pool-Based Interactive Classification of Hyperspectral Images
Material Type:
Bài báo
Thêm vào Góc nghiên cứu

Spatial Prior Fuzziness Pool-Based Interactive Classification of Hyperspectral Images

Remote sensing (Basel, Switzerland), 2019-05, Vol.11 (9), p.1136 [Tạp chí có phản biện]

2019. This work is licensed under https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ (the “License”). Notwithstanding the ProQuest Terms and Conditions, you may use this content in accordance with the terms of the License. ;ISSN: 2072-4292 ;EISSN: 2072-4292 ;DOI: 10.3390/rs11091136

Tài liệu số/Tài liệu điện tử

Kết quả 1 - 10 của 650  trong Tất cả tài nguyên

Kết quả 1 2 3 4 5 next page

Chủ đề của tôi

  1. Thiết lập

Refine Search Results

Mở rộng kết quả tìm kiếm

  1.   

Chỉ hiển thị

  1. Tạp chí có bình duyệt (645)

Lọc kết quả

Năm xuất bản 

Từ đến
  1. Trước2004  (5)
  2. 2004 đến 2008  (14)
  3. 2009 đến 2013  (45)
  4. 2014 đến 2019  (249)
  5. Sau 2019  (338)
  6. Lựa chọn khác open sub menu

Ngôn ngữ 

  1. Japanese  (53)
  2. French  (1)
  3. Lựa chọn khác open sub menu

Đang tìm Cơ sở dữ liệu bên ngoài...