skip to main content
Giới hạn tìm kiếm: Giới hạn tìm kiếm: Dạng tài nguyên Hiển thị kết quả với: Hiển thị kết quả với: Dạng tìm kiếm Chỉ mục

Kết quả 11 - 20 của 3.288  trong Tất cả tài nguyên

previous page 1 Kết quả 2 3 4 5 next page
Chỉ hiển thị
Lọc theo: Chủ đề: Engineering xóa Cơ sở dữ liệu: DOAJ Directory of Open Access Journals xóa
Result Number Material Type Add to My Shelf Action Record Details and Options
11
CICIDS-2017 Dataset Feature Analysis With Information Gain for Anomaly Detection
Material Type:
Bài báo
Thêm vào Góc nghiên cứu

CICIDS-2017 Dataset Feature Analysis With Information Gain for Anomaly Detection

IEEE access, 2020, Vol.8, p.132911-132921 [Tạp chí có phản biện]

Copyright The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. (IEEE) 2020 ;ISSN: 2169-3536 ;EISSN: 2169-3536 ;DOI: 10.1109/ACCESS.2020.3009843 ;CODEN: IAECCG

Tài liệu số/Tài liệu điện tử

12
Sensor Failure Tolerable Machine Learning-Based Food Quality Prediction Model
Material Type:
Bài báo
Thêm vào Góc nghiên cứu

Sensor Failure Tolerable Machine Learning-Based Food Quality Prediction Model

Sensors (Basel, Switzerland), 2020-06, Vol.20 (11), p.3173 [Tạp chí có phản biện]

2020. This work is licensed under http://creativecommons.org/licenses/by/3.0/ (the “License”). Notwithstanding the ProQuest Terms and Conditions, you may use this content in accordance with the terms of the License. ;2020 by the authors. 2020 ;ISSN: 1424-8220 ;EISSN: 1424-8220 ;DOI: 10.3390/s20113173 ;PMID: 32503198

Tài liệu số/Tài liệu điện tử

13
Evaluation of Feature Extraction and Recognition for Activity Monitoring and Fall Detection Based on Wearable sEMG Sensors
Material Type:
Bài báo
Thêm vào Góc nghiên cứu

Evaluation of Feature Extraction and Recognition for Activity Monitoring and Fall Detection Based on Wearable sEMG Sensors

Sensors (Basel, Switzerland), 2017-05, Vol.17 (6), p.1229 [Tạp chí có phản biện]

2017. This work is licensed under https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ (the “License”). Notwithstanding the ProQuest Terms and Conditions, you may use this content in accordance with the terms of the License. ;2017 by the authors. 2017 ;ISSN: 1424-8220 ;EISSN: 1424-8220 ;DOI: 10.3390/s17061229 ;PMID: 28555016

Tài liệu số/Tài liệu điện tử

14
Detecting Human Actions in Drone Images Using YoloV5 and Stochastic Gradient Boosting
Material Type:
Bài báo
Thêm vào Góc nghiên cứu

Detecting Human Actions in Drone Images Using YoloV5 and Stochastic Gradient Boosting

Sensors (Basel, Switzerland), 2022-09, Vol.22 (18), p.7020 [Tạp chí có phản biện]

COPYRIGHT 2022 MDPI AG ;2022 by the authors. Licensee MDPI, Basel, Switzerland. This article is an open access article distributed under the terms and conditions of the Creative Commons Attribution (CC BY) license (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/). Notwithstanding the ProQuest Terms and Conditions, you may use this content in accordance with the terms of the License. ;2022 by the authors. 2022 ;ISSN: 1424-8220 ;EISSN: 1424-8220 ;DOI: 10.3390/s22187020 ;PMID: 36146369

Tài liệu số/Tài liệu điện tử

15
Recording the Presence of Peanibacillus larvae larvae Colonies on MYPGP Substrates Using a Multi-Sensor Array Based on Solid-State Gas Sensors
Material Type:
Bài báo
Thêm vào Góc nghiên cứu

Recording the Presence of Peanibacillus larvae larvae Colonies on MYPGP Substrates Using a Multi-Sensor Array Based on Solid-State Gas Sensors

Sensors (Basel, Switzerland), 2021-07, Vol.21 (14), p.4917 [Tạp chí có phản biện]

2021 by the authors. Licensee MDPI, Basel, Switzerland. This article is an open access article distributed under the terms and conditions of the Creative Commons Attribution (CC BY) license (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/). Notwithstanding the ProQuest Terms and Conditions, you may use this content in accordance with the terms of the License. ;2021 by the authors. 2021 ;ISSN: 1424-8220 ;EISSN: 1424-8220 ;DOI: 10.3390/s21144917 ;PMID: 34300655

Tài liệu số/Tài liệu điện tử

16
A Genetic-Based Extreme Gradient Boosting Model for Detecting Intrusions in Wireless Sensor Networks
Material Type:
Bài báo
Thêm vào Góc nghiên cứu

A Genetic-Based Extreme Gradient Boosting Model for Detecting Intrusions in Wireless Sensor Networks

Sensors (Basel, Switzerland), 2019-10, Vol.19 (20), p.4383 [Tạp chí có phản biện]

2019 by the authors. Licensee MDPI, Basel, Switzerland. This article is an open access article distributed under the terms and conditions of the Creative Commons Attribution (CC BY) license (http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/). Notwithstanding the ProQuest Terms and Conditions, you may use this content in accordance with the terms of the License. ;2019 by the authors. 2019 ;ISSN: 1424-8220 ;EISSN: 1424-8220 ;DOI: 10.3390/s19204383 ;PMID: 31658774

Tài liệu số/Tài liệu điện tử

17
A Pedestrian Detection Method Based on Genetic Algorithm for Optimize XGBoost Training Parameters
Material Type:
Bài báo
Thêm vào Góc nghiên cứu

A Pedestrian Detection Method Based on Genetic Algorithm for Optimize XGBoost Training Parameters

IEEE access, 2019, Vol.7, p.118310-118321 [Tạp chí có phản biện]

Copyright The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. (IEEE) 2019 ;ISSN: 2169-3536 ;EISSN: 2169-3536 ;DOI: 10.1109/ACCESS.2019.2936454 ;CODEN: IAECCG

Tài liệu số/Tài liệu điện tử

18
An Adaptive Classification Strategy for Reliable Locomotion Mode Recognition
Material Type:
Bài báo
Thêm vào Góc nghiên cứu

An Adaptive Classification Strategy for Reliable Locomotion Mode Recognition

Sensors (Basel, Switzerland), 2017-09, Vol.17 (9), p.2020 [Tạp chí có phản biện]

Copyright MDPI AG 2017 ;2017 by the authors. 2017 ;ISSN: 1424-8220 ;EISSN: 1424-8220 ;DOI: 10.3390/s17092020 ;PMID: 28869537

Tài liệu số/Tài liệu điện tử

19
Fine-Tuning Fuzzy KNN Classifier Based on Uncertainty Membership for the Medical Diagnosis of Diabetes
Material Type:
Bài báo
Thêm vào Góc nghiên cứu

Fine-Tuning Fuzzy KNN Classifier Based on Uncertainty Membership for the Medical Diagnosis of Diabetes

Applied sciences, 2022-02, Vol.12 (3), p.950 [Tạp chí có phản biện]

2022 by the authors. Licensee MDPI, Basel, Switzerland. This article is an open access article distributed under the terms and conditions of the Creative Commons Attribution (CC BY) license (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/). Notwithstanding the ProQuest Terms and Conditions, you may use this content in accordance with the terms of the License. ;ISSN: 2076-3417 ;EISSN: 2076-3417 ;DOI: 10.3390/app12030950

Tài liệu số/Tài liệu điện tử

20
Comparison of Random Forest, k-Nearest Neighbor, and Support Vector Machine Classifiers for Land Cover Classification Using Sentinel-2 Imagery
Material Type:
Bài báo
Thêm vào Góc nghiên cứu

Comparison of Random Forest, k-Nearest Neighbor, and Support Vector Machine Classifiers for Land Cover Classification Using Sentinel-2 Imagery

Sensors (Basel, Switzerland), 2017-12, Vol.18 (1), p.18 [Tạp chí có phản biện]

2018. This work is licensed under https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ (the “License”). Notwithstanding the ProQuest Terms and Conditions, you may use this content in accordance with the terms of the License. ;2017 by the authors. 2017 ;ISSN: 1424-8220 ;EISSN: 1424-8220 ;DOI: 10.3390/s18010018 ;PMID: 29271909

Tài liệu số/Tài liệu điện tử

Kết quả 11 - 20 của 3.288  trong Tất cả tài nguyên

previous page 1 Kết quả 2 3 4 5 next page

Chủ đề của tôi

  1. Thiết lập

Refine Search Results

Mở rộng kết quả tìm kiếm

  1.   

Chỉ hiển thị

  1. Tạp chí có bình duyệt (3.277)

Lọc kết quả

Năm xuất bản 

Từ đến
  1. Trước2004  (5)
  2. 2004 đến 2008  (6)
  3. 2009 đến 2012  (75)
  4. 2013 đến 2017  (455)
  5. Sau 2017  (2.748)
  6. Lựa chọn khác open sub menu

Dạng tài nguyên 

  1. Bài báo  (3.276)
  2. Kỷ yếu hội nghị  (12)
  3. Lựa chọn khác open sub menu

Ngôn ngữ 

  1. English  (3.287)
  2. Japanese  (168)
  3. Spanish  (3)
  4. Russian  (2)
  5. German  (2)
  6. Slovak  (2)
  7. Portuguese  (2)
  8. French  (1)
  9. Ukrainian  (1)
  10. Norwegian  (1)
  11. Croatian  (1)
  12. Lựa chọn khác open sub menu

Đang tìm Cơ sở dữ liệu bên ngoài...