Result Number | Material Type | Add to My Shelf Action | Record Details and Options |
---|---|---|---|
1 |
Material Type: Bài báo
|
Performance analysis of support vector machines classifiers in breast cancer mammography recognitionNeural computing & applications, 2014-04, Vol.24 (5), p.1163-1177 [Tạp chí có phản biện]Springer-Verlag London 2013 ;2015 INIST-CNRS ;ISSN: 0941-0643 ;EISSN: 1433-3058 ;DOI: 10.1007/s00521-012-1324-4Tài liệu số/Tài liệu điện tử |
|
2 |
Material Type: Bài báo
|
COVID-19 cough classification using machine learning and global smartphone recordingsComputers in biology and medicine, 2021-08, Vol.135, p.104572-104572, Article 104572 [Tạp chí có phản biện]2021 Elsevier Ltd ;Copyright © 2021 Elsevier Ltd. All rights reserved. ;2021. Elsevier Ltd ;2021 Elsevier Ltd. All rights reserved. 2021 Elsevier Ltd ;ISSN: 0010-4825 ;EISSN: 1879-0534 ;DOI: 10.1016/j.compbiomed.2021.104572 ;PMID: 34182331Tài liệu số/Tài liệu điện tử |
|
3 |
Material Type: Bài báo
|
Machine Learning methods for solar radiation forecasting: a reviewRenewable energy, 2017-05, Vol.105, p.569-582 [Tạp chí có phản biện]Distributed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License ;ISSN: 0960-1481 ;EISSN: 1879-0682 ;DOI: 10.1016/j.renene.2016.12.095Tài liệu số/Tài liệu điện tử |
|
4 |
Material Type: Bài báo
|
Comparison of Random Forest, k-Nearest Neighbor, and Support Vector Machine Classifiers for Land Cover Classification Using Sentinel-2 ImagerySensors (Basel, Switzerland), 2017-12, Vol.18 (1), p.18 [Tạp chí có phản biện]2018. This work is licensed under https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ (the “License”). Notwithstanding the ProQuest Terms and Conditions, you may use this content in accordance with the terms of the License. ;2017 by the authors. 2017 ;ISSN: 1424-8220 ;EISSN: 1424-8220 ;DOI: 10.3390/s18010018 ;PMID: 29271909Tài liệu số/Tài liệu điện tử |
|
5 |
Material Type: Bài báo
|
SVM and MRF-Based Method for Accurate Classification of Hyperspectral ImagesIEEE geoscience and remote sensing letters, 2010-10, Vol.7 (4), p.736-740 [Tạp chí có phản biện]Distributed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License ;ISSN: 1545-598X ;EISSN: 1558-0571 ;DOI: 10.1109/LGRS.2010.2047711Tài liệu số/Tài liệu điện tử |
|
6 |
Material Type: Bài báo
|
Comparing different supervised machine learning algorithms for disease predictionBMC medical informatics and decision making, 2019-12, Vol.19 (1), p.281-281, Article 281 [Tạp chí có phản biện]COPYRIGHT 2019 BioMed Central Ltd. ;2019. This work is licensed under http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ (the “License”). Notwithstanding the ProQuest Terms and Conditions, you may use this content in accordance with the terms of the License. ;The Author(s). 2019 ;ISSN: 1472-6947 ;EISSN: 1472-6947 ;DOI: 10.1186/s12911-019-1004-8 ;PMID: 31864346Tài liệu số/Tài liệu điện tử |
|
7 |
Material Type: Bài báo
|
Selecting training sets for support vector machines: a reviewThe Artificial intelligence review, 2019-08, Vol.52 (2), p.857-900 [Tạp chí có phản biện]The Author(s) 2018 ;COPYRIGHT 2019 Springer ;Artificial Intelligence Review is a copyright of Springer, (2018). All Rights Reserved. © 2018. This work is published under http://creativecommons.org/licenses/by/4.0 (the “License”). Notwithstanding the ProQuest Terms and Conditions, you may use this content in accordance with the terms of the License. ;ISSN: 0269-2821 ;EISSN: 1573-7462 ;DOI: 10.1007/s10462-017-9611-1Tài liệu số/Tài liệu điện tử |
|
8 |
Material Type: Bài báo
|
Exploiting machine learning for end-to-end drug discovery and developmentNature materials, 2019-05, Vol.18 (5), p.435-441 [Tạp chí có phản biện]Springer Nature Limited 2019. ;ISSN: 1476-1122 ;EISSN: 1476-4660 ;DOI: 10.1038/s41563-019-0338-z ;PMID: 31000803Tài liệu số/Tài liệu điện tử |
|
9 |
Material Type: Bài báo
|
Support vector machines based non-contact fault diagnosis system for bearingsJournal of intelligent manufacturing, 2020-06, Vol.31 (5), p.1275-1289 [Tạp chí có phản biện]Springer Science+Business Media, LLC, part of Springer Nature 2019 ;Springer Science+Business Media, LLC, part of Springer Nature 2019. ;ISSN: 0956-5515 ;EISSN: 1572-8145 ;DOI: 10.1007/s10845-019-01511-xTài liệu số/Tài liệu điện tử |
|
10 |
Material Type: Bài báo
|
Support Vector Machine Versus Random Forest for Remote Sensing Image Classification: A Meta-Analysis and Systematic ReviewIEEE journal of selected topics in applied earth observations and remote sensing, 2020, Vol.13, p.6308-6325 [Tạp chí có phản biện]ISSN: 1939-1404 ;EISSN: 2151-1535 ;DOI: 10.1109/JSTARS.2020.3026724 ;CODEN: IJSTHZTài liệu số/Tài liệu điện tử |