skip to main content
Giới hạn tìm kiếm: Giới hạn tìm kiếm: Dạng tài nguyên Hiển thị kết quả với: Hiển thị kết quả với: Dạng tìm kiếm Chỉ mục

Kết quả 1 - 10 của 3.523  trong Tất cả tài nguyên

Kết quả 1 2 3 4 5 next page
Chỉ hiển thị
Lọc theo: Chủ đề: Classifiers xóa Chủ đề: Feature Extraction xóa
Result Number Material Type Add to My Shelf Action Record Details and Options
1
Classifiers Combination Techniques: A Comprehensive Review
Material Type:
Bài báo
Thêm vào Góc nghiên cứu

Classifiers Combination Techniques: A Comprehensive Review

IEEE access, 2018-01, Vol.6, p.19626-19639 [Tạp chí có phản biện]

Copyright The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. (IEEE) 2018 ;ISSN: 2169-3536 ;EISSN: 2169-3536 ;DOI: 10.1109/ACCESS.2018.2813079 ;CODEN: IAECCG

Tài liệu số/Tài liệu điện tử

2
TSE-IDS: A Two-Stage Classifier Ensemble for Intelligent Anomaly-Based Intrusion Detection System
Material Type:
Bài báo
Thêm vào Góc nghiên cứu

TSE-IDS: A Two-Stage Classifier Ensemble for Intelligent Anomaly-Based Intrusion Detection System

IEEE access, 2019, Vol.7, p.94497-94507 [Tạp chí có phản biện]

Copyright The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. (IEEE) 2019 ;ISSN: 2169-3536 ;EISSN: 2169-3536 ;DOI: 10.1109/ACCESS.2019.2928048 ;CODEN: IAECCG

Tài liệu số/Tài liệu điện tử

3
Tweets Classification on the Base of Sentiments for US Airline Companies
Material Type:
Bài báo
Thêm vào Góc nghiên cứu

Tweets Classification on the Base of Sentiments for US Airline Companies

Entropy (Basel, Switzerland), 2019-11, Vol.21 (11), p.1078 [Tạp chí có phản biện]

2019 by the authors. Licensee MDPI, Basel, Switzerland. This article is an open access article distributed under the terms and conditions of the Creative Commons Attribution (CC BY) license (http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/). Notwithstanding the ProQuest Terms and Conditions, you may use this content in accordance with the terms of the License. ;2019 by the authors. 2019 ;ISSN: 1099-4300 ;EISSN: 1099-4300 ;DOI: 10.3390/e21111078

Tài liệu số/Tài liệu điện tử

4
nDNA-Prot: identification of DNA-binding proteins based on unbalanced classification
Material Type:
Bài báo
Thêm vào Góc nghiên cứu

nDNA-Prot: identification of DNA-binding proteins based on unbalanced classification

BMC bioinformatics, 2014-09, Vol.15 (1), p.298-298, Article 298 [Tạp chí có phản biện]

COPYRIGHT 2014 BioMed Central Ltd. ;2014 Song et al.; licensee BioMed Central Ltd. This is an Open Access article distributed under the terms of the Creative Commons Attribution License (http://creativecommons.org/licenses/by/4.0), which permits unrestricted use, distribution, and reproduction in any medium, provided the original work is properly credited. The Creative Commons Public Domain Dedication waiver (http://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/) applies to the data made available in this article, unless otherwise stated. ;Song et al.; licensee BioMed Central Ltd. 2014 ;ISSN: 1471-2105 ;EISSN: 1471-2105 ;DOI: 10.1186/1471-2105-15-298 ;PMID: 25196432

Tài liệu số/Tài liệu điện tử

5
Impact of SMOTE on Imbalanced Text Features for Toxic Comments Classification Using RVVC Model
Material Type:
Bài báo
Thêm vào Góc nghiên cứu

Impact of SMOTE on Imbalanced Text Features for Toxic Comments Classification Using RVVC Model

IEEE access, 2021, Vol.9, p.78621-78634 [Tạp chí có phản biện]

Copyright The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. (IEEE) 2021 ;ISSN: 2169-3536 ;EISSN: 2169-3536 ;DOI: 10.1109/ACCESS.2021.3083638 ;CODEN: IAECCG

Tài liệu số/Tài liệu điện tử

6
Unsupervised deep learning approach for network intrusion detection combining convolutional autoencoder and one-class SVM
Material Type:
Bài báo
Thêm vào Góc nghiên cứu

Unsupervised deep learning approach for network intrusion detection combining convolutional autoencoder and one-class SVM

Applied intelligence (Dordrecht, Netherlands), 2021-10, Vol.51 (10), p.7094-7108 [Tạp chí có phản biện]

The Author(s), under exclusive licence to Springer Science+Business Media, LLC part of Springer Nature 2021 ;The Author(s), under exclusive licence to Springer Science+Business Media, LLC part of Springer Nature 2021. ;ISSN: 0924-669X ;EISSN: 1573-7497 ;DOI: 10.1007/s10489-021-02205-9

Tài liệu số/Tài liệu điện tử

7
Gait recognition with covariate separation based on adversarial learning
Material Type:
Bài báo
Thêm vào Góc nghiên cứu

Gait recognition with covariate separation based on adversarial learning

Journal of physics. Conference series, 2023-08, Vol.2577 (1), p.12008 [Tạp chí có phản biện]

Published under licence by IOP Publishing Ltd ;Published under licence by IOP Publishing Ltd. This work is published under http://creativecommons.org/licenses/by/3.0/ (the “License”). Notwithstanding the ProQuest Terms and Conditions, you may use this content in accordance with the terms of the License. ;ISSN: 1742-6588 ;EISSN: 1742-6596 ;DOI: 10.1088/1742-6596/2577/1/012008

Tài liệu số/Tài liệu điện tử

8
Adapting Feature Selection Algorithms for the Classification of Chinese Texts
Material Type:
Bài báo
Thêm vào Góc nghiên cứu

Adapting Feature Selection Algorithms for the Classification of Chinese Texts

Systems (Basel), 2023-09, Vol.11 (9), p.483 [Tạp chí có phản biện]

COPYRIGHT 2023 MDPI AG ;2023 by the authors. Licensee MDPI, Basel, Switzerland. This article is an open access article distributed under the terms and conditions of the Creative Commons Attribution (CC BY) license (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/). Notwithstanding the ProQuest Terms and Conditions, you may use this content in accordance with the terms of the License. ;ISSN: 2079-8954 ;EISSN: 2079-8954 ;DOI: 10.3390/systems11090483

Tài liệu số/Tài liệu điện tử

9
ECG Signal Preprocessing and SVM Classifier-Based Abnormality Detection in Remote Healthcare Applications
Material Type:
Bài báo
Thêm vào Góc nghiên cứu

ECG Signal Preprocessing and SVM Classifier-Based Abnormality Detection in Remote Healthcare Applications

IEEE access, 2018-01, Vol.6, p.9767-9773 [Tạp chí có phản biện]

Copyright The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. (IEEE) 2018 ;ISSN: 2169-3536 ;EISSN: 2169-3536 ;DOI: 10.1109/ACCESS.2018.2794346 ;CODEN: IAECCG

Tài liệu số/Tài liệu điện tử

10
CICIDS-2017 Dataset Feature Analysis With Information Gain for Anomaly Detection
Material Type:
Bài báo
Thêm vào Góc nghiên cứu

CICIDS-2017 Dataset Feature Analysis With Information Gain for Anomaly Detection

IEEE access, 2020, Vol.8, p.132911-132921 [Tạp chí có phản biện]

Copyright The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. (IEEE) 2020 ;ISSN: 2169-3536 ;EISSN: 2169-3536 ;DOI: 10.1109/ACCESS.2020.3009843 ;CODEN: IAECCG

Tài liệu số/Tài liệu điện tử

Kết quả 1 - 10 của 3.523  trong Tất cả tài nguyên

Kết quả 1 2 3 4 5 next page

Chủ đề của tôi

  1. Thiết lập

Refine Search Results

Mở rộng kết quả tìm kiếm

  1.   

Chỉ hiển thị

  1. Tạp chí có bình duyệt (2.642)

Lọc kết quả

Năm xuất bản 

Từ đến
  1. Trước2004  (6)
  2. 2004 đến 2008  (13)
  3. 2009 đến 2013  (107)
  4. 2014 đến 2019  (1.169)
  5. Sau 2019  (2.228)
  6. Lựa chọn khác open sub menu

Ngôn ngữ 

  1. English  (3.512)
  2. Japanese  (143)
  3. Chinese  (12)
  4. Portuguese  (3)
  5. Norwegian  (3)
  6. Spanish  (2)
  7. Slovenian  (1)
  8. Slovak  (1)
  9. Lựa chọn khác open sub menu

Đang tìm Cơ sở dữ liệu bên ngoài...