skip to main content
Giới hạn tìm kiếm: Giới hạn tìm kiếm: Dạng tài nguyên Hiển thị kết quả với: Hiển thị kết quả với: Dạng tìm kiếm Chỉ mục
Lọc theo: Chủ đề: Electricity xóa Chủ đề: Environmental Sciences xóa
Result Number Material Type Add to My Shelf Action Record Details and Options
1
Residential Energy Consumer Occupancy Prediction Based on Support Vector Machine
Material Type:
Bài báo
Thêm vào Góc nghiên cứu

Residential Energy Consumer Occupancy Prediction Based on Support Vector Machine

Sustainability, 2021-08, Vol.13 (15), p.8321 [Tạp chí có phản biện]

2021 by the author. Licensee MDPI, Basel, Switzerland. This article is an open access article distributed under the terms and conditions of the Creative Commons Attribution (CC BY) license (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/). Notwithstanding the ProQuest Terms and Conditions, you may use this content in accordance with the terms of the License. ;ISSN: 2071-1050 ;EISSN: 2071-1050 ;DOI: 10.3390/su13158321

Tài liệu số/Tài liệu điện tử

Đang tìm Cơ sở dữ liệu bên ngoài...