skip to main content
Ngôn ngữ:
Giới hạn tìm kiếm: Giới hạn tìm kiếm: Dạng tài nguyên Hiển thị kết quả với: Hiển thị kết quả với: Dạng tìm kiếm Chỉ mục
Chỉ hiển thị
Lọc theo: Dạng tài nguyên: Datasets xóa
Result Number Material Type Add to My Shelf Action Record Details and Options
1
Application of classifier sequences in the task of state analysis of Internet of Things devices
Application of classifier sequences in the task of state analysis of Internet of Things devices
Material Type:
Dataset 		Thêm vào Góc nghiên cứu

Application of classifier sequences in the task of state analysis of Internet of Things devices

St. Petersburg State Polytechnical University Journal. Computer Science. Telecommunications and Control Systems, 2020, Vol.13 (3), p.44 [Tạp chí có phản biện]

2020. This work is published under https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/ (the “License”). Notwithstanding the ProQuest Terms and Conditions, you may use this content in accordance with the terms of the License. ;ISSN: 2304-9766 ;DOI: 10.18721/JCSTCS.13304

Tài liệu số/Tài liệu điện tử

Trích dẫn Trích dẫn bởi
2
Supplemental Information for Generating an Aerosol of Homogeneous, Non-Spherical Particles and Measuring their Bipolar Charge Distribution
Supplemental Information for Generating an Aerosol of Homogeneous, Non-Spherical Particles and Measuring their Bipolar Charge Distribution
Material Type:
Dataset 		Thêm vào Góc nghiên cứu

Supplemental Information for Generating an Aerosol of Homogeneous, Non-Spherical Particles and Measuring their Bipolar Charge Distribution

Attribution 4.0 International (CC BY 4.0) https://creativecommons.org/licenses/by/4.0 ;DOI: 10.17863/CAM.60031

Tài liệu số/Tài liệu điện tử

Trích dẫn Trích dẫn bởi
3
Light Detection and Ranging (LiDAR)-based Forest Inventory and Land Classification Map 2020 of the University of British Columbia (UBC) Vancouver Campus
Light Detection and Ranging (LiDAR)-based Forest Inventory and Land Classification Map 2020 of the University of British Columbia (UBC) Vancouver Campus
Material Type:
Dataset 		Thêm vào Góc nghiên cứu

Light Detection and Ranging (LiDAR)-based Forest Inventory and Land Classification Map 2020 of the University of British Columbia (UBC) Vancouver Campus

DOI: 10.5683/SP2/KYVQWM

Tài liệu số/Tài liệu điện tử

Trích dẫn Trích dẫn bởi
4
NetiNeti : Discovery of Scientific Names from Text Using Machine Learning Methods Figure 1
NetiNeti : Discovery of Scientific Names from Text Using Machine Learning Methods Figure 1
Material Type:
Dataset 		Thêm vào Góc nghiên cứu

NetiNeti : Discovery of Scientific Names from Text Using Machine Learning Methods Figure 1

DOI: 10.1575/1912/4965

Tài liệu số/Tài liệu điện tử

Trích dẫn Trích dẫn bởi
5
Data from: Rapid and accurate taxonomic classification of insect (Class Insecta) cytochrome c oxidase subunit 1 (COI) DNA barcode sequences using a naïve Bayesian classifier
Data from: Rapid and accurate taxonomic classification of insect (Class Insecta) cytochrome c oxidase subunit 1 (COI) DNA barcode sequences using a naïve Bayesian classifier
Material Type:
Dataset 		Thêm vào Góc nghiên cứu

Data from: Rapid and accurate taxonomic classification of insect (Class Insecta) cytochrome c oxidase subunit 1 (COI) DNA barcode sequences using a naïve Bayesian classifier

DOI: 10.5061/dryad.bc8pc

Tài liệu số/Tài liệu điện tử

Trích dẫn Trích dẫn bởi
6
Research data supporting "Novel surface features for automated detection of focal cortical dysplasias in paediatric epilepsy"
Research data supporting "Novel surface features for automated detection of focal cortical dysplasias in paediatric epilepsy"
Material Type:
Dataset 		Thêm vào Góc nghiên cứu

Research data supporting "Novel surface features for automated detection of focal cortical dysplasias in paediatric epilepsy"

Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0) https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0 ;DOI: 10.17863/CAM.6923

Tài liệu số/Tài liệu điện tử

Trích dẫn Trích dẫn bởi
7
Software, Data & Models used in "Identifying Animal Species in Camera Trap Images using Deep Learning and Citizen Science"
Software, Data & Models used in "Identifying Animal Species in Camera Trap Images using Deep Learning and Citizen Science"
Material Type:
Dataset 		Thêm vào Góc nghiên cứu

Software, Data & Models used in "Identifying Animal Species in Camera Trap Images using Deep Learning and Citizen Science"

CC0 1.0 Universal Public Domain Dedication http://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0

Tài liệu số/Tài liệu điện tử

Trích dẫn Trích dẫn bởi
8
Aerosol particle size distribution during the Reef To Rainforest campaign
Aerosol particle size distribution during the Reef To Rainforest campaign
Material Type:
Dataset 		Thêm vào Góc nghiên cứu

Aerosol particle size distribution during the Reef To Rainforest campaign

CC-BY-4.0: Creative Commons Attribution 4.0 International (License comes into effect after moratorium ends) Access constraints: access rights needed info:eu-repo/semantics/restrictedAccess

Tài liệu số/Tài liệu điện tử

Trích dẫn Trích dẫn bởi

Chủ đề của tôi

  1. Thiết lập

Refine Search Results

Mở rộng kết quả tìm kiếm

  1.   

Chỉ hiển thị

  1. Tạp chí có bình duyệt (1)
INSPIRE LIBRARY - TON DUC THANG UNIVERSITY (84-028) 37 755 057 Feedback
19 Nguyen Huu Tho St. Dist.7, HCM thuvien@tdtu.edu.vn

Copyright © 2017 INSPIRE LIBRARY - TON DUC THANG UNIVERSITY

Đang tìm Cơ sở dữ liệu bên ngoài...