skip to main content
Giới hạn tìm kiếm: Giới hạn tìm kiếm: Dạng tài nguyên Hiển thị kết quả với: Hiển thị kết quả với: Dạng tìm kiếm Chỉ mục

Kết quả 1 - 10 của 36  trong Tất cả tài nguyên

Kết quả 1 2 3 4 next page
Chỉ hiển thị
Lọc theo: xxx: xxx xóa
Result Number Material Type Add to My Shelf Action Record Details and Options
1
Ensemble of classifiers based on CNN for increasing generalization ability in face image recognition
Material Type:
Bài báo
Thêm vào Góc nghiên cứu

Ensemble of classifiers based on CNN for increasing generalization ability in face image recognition

Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical sciences, 2022, Vol.70 (3) [Tạp chí có phản biện]

2022. This work is licensed under https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/ (the “License”). Notwithstanding the ProQuest Terms and Conditions, you may use this content in accordance with the terms of the License. ;ISSN: 0239-7528 ;EISSN: 2300-1917 ;DOI: 10.24425/bpasts.2022.141004

Tài liệu số/Tài liệu điện tử

2
Key Signatures of Prominence Materials and Category of Cold Materials Identified by Random Forest Classifier
Material Type:
Bài báo
Thêm vào Góc nghiên cứu

Key Signatures of Prominence Materials and Category of Cold Materials Identified by Random Forest Classifier

The Astrophysical journal. Supplement series, 2023-09, Vol.268 (1), p.25 [Tạp chí có phản biện]

2023. The Author(s). Published by the American Astronomical Society. ;2023. The Author(s). Published by the American Astronomical Society. This work is published under http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ (the “License”). Notwithstanding the ProQuest Terms and Conditions, you may use this content in accordance with the terms of the License. ;ISSN: 0067-0049 ;EISSN: 1538-4365 ;DOI: 10.3847/1538-4365/ace447

Tài liệu số/Tài liệu điện tử

3
Incorporating Measurement Error in Astronomical Object Classification
Material Type:
Bài báo
Thêm vào Góc nghiên cứu

Incorporating Measurement Error in Astronomical Object Classification

The Astronomical journal, 2022-07, Vol.164 (1), p.6 [Tạp chí có phản biện]

2022. The Author(s). Published by the American Astronomical Society. ;2022. The Author(s). Published by the American Astronomical Society. This work is published under http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ (the “License”). Notwithstanding the ProQuest Terms and Conditions, you may use this content in accordance with the terms of the License. ;ISSN: 0004-6256 ;EISSN: 1538-3881 ;DOI: 10.3847/1538-3881/ac6e64

Tài liệu số/Tài liệu điện tử

4
Closing the Performance Gap between Siamese Networks for Dissimilarity Image Classification and Convolutional Neural Networks
Material Type:
Bài báo
Thêm vào Góc nghiên cứu

Closing the Performance Gap between Siamese Networks for Dissimilarity Image Classification and Convolutional Neural Networks

Sensors (Basel, Switzerland), 2021-08, Vol.21 (17), p.5809 [Tạp chí có phản biện]

2021 by the authors. Licensee MDPI, Basel, Switzerland. This article is an open access article distributed under the terms and conditions of the Creative Commons Attribution (CC BY) license (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/). Notwithstanding the ProQuest Terms and Conditions, you may use this content in accordance with the terms of the License. ;2021 by the authors. 2021 ;ISSN: 1424-8220 ;EISSN: 1424-8220 ;DOI: 10.3390/s21175809 ;PMID: 34502700

Tài liệu số/Tài liệu điện tử

5
Energy Sustainability in Smart Cities: Artificial Intelligence, Smart Monitoring, and Optimization of Energy Consumption
Material Type:
Bài báo
Thêm vào Góc nghiên cứu

Energy Sustainability in Smart Cities: Artificial Intelligence, Smart Monitoring, and Optimization of Energy Consumption

Energies (Basel), 2018-11, Vol.11 (11), p.2869 [Tạp chí có phản biện]

2018. This work is licensed under https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ (the “License”). Notwithstanding the ProQuest Terms and Conditions, you may use this content in accordance with the terms of the License. ;ISSN: 1996-1073 ;EISSN: 1996-1073 ;DOI: 10.3390/en11112869

Tài liệu số/Tài liệu điện tử

6
Exploring best-matched embedding model and classifier for charging-pile fault diagnosis
Material Type:
Bài báo
Thêm vào Góc nghiên cứu

Exploring best-matched embedding model and classifier for charging-pile fault diagnosis

Cybersecurity (Singapore), 2023-12, Vol.6 (1), p.7-13, Article 7 [Tạp chí có phản biện]

The Author(s) 2023 ;The Author(s) 2023. This work is published under http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ (the “License”). Notwithstanding the ProQuest Terms and Conditions, you may use this content in accordance with the terms of the License. ;ISSN: 2523-3246 ;EISSN: 2523-3246 ;DOI: 10.1186/s42400-023-00138-z

Tài liệu số/Tài liệu điện tử

7
Neural net decoders of nonbinary codes
Material Type:
Bài báo
Thêm vào Góc nghiên cứu

Neural net decoders of nonbinary codes

Journal of physics. Conference series, 2020-03, Vol.1479 (1), p.12089 [Tạp chí có phản biện]

Published under licence by IOP Publishing Ltd ;2020. This work is published under http://creativecommons.org/licenses/by/3.0/ (the “License”). Notwithstanding the ProQuest Terms and Conditions, you may use this content in accordance with the terms of the License. ;ISSN: 1742-6588 ;EISSN: 1742-6596 ;DOI: 10.1088/1742-6596/1479/1/012089

Tài liệu số/Tài liệu điện tử

8
Prediction and profitability in market segmentation typing tools
Material Type:
Bài báo
Thêm vào Góc nghiên cứu

Prediction and profitability in market segmentation typing tools

Journal of marketing analytics, 2022-12, Vol.10 (4), p.360-389 [Tạp chí có phản biện]

The Author(s), under exclusive licence to Springer Nature Limited 2021. corrected publication 2022 ;The Author(s), under exclusive licence to Springer Nature Limited 2021. corrected publication 2022. ;ISSN: 2050-3318 ;EISSN: 2050-3326 ;DOI: 10.1057/s41270-021-00145-4

Tài liệu số/Tài liệu điện tử

9
Segmentation of Variants of Nuclei on Whole Slide Images by Using Radiomic Features
Material Type:
Bài báo
Thêm vào Góc nghiên cứu

Segmentation of Variants of Nuclei on Whole Slide Images by Using Radiomic Features

Bioengineering (Basel), 2024-03, Vol.11 (3), p.252 [Tạp chí có phản biện]

COPYRIGHT 2024 MDPI AG ;2024 by the authors. Licensee MDPI, Basel, Switzerland. This article is an open access article distributed under the terms and conditions of the Creative Commons Attribution (CC BY) license (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/). Notwithstanding the ProQuest Terms and Conditions, you may use this content in accordance with the terms of the License. ;2024 by the authors. 2024 ;ISSN: 2306-5354 ;EISSN: 2306-5354 ;DOI: 10.3390/bioengineering11030252 ;PMID: 38534526

Tài liệu số/Tài liệu điện tử

10
Machine learning-based radiomic analysis and growth visualization for ablation site recurrence diagnosis in follow-up CT
Material Type:
Bài báo
Thêm vào Góc nghiên cứu

Machine learning-based radiomic analysis and growth visualization for ablation site recurrence diagnosis in follow-up CT

Abdominal radiology (New York), 2024-04, Vol.49 (4), p.1122-1131 [Tạp chí có phản biện]

The Author(s) 2024 ;EISSN: 2366-0058 ;DOI: 10.1007/s00261-023-04178-4

Tài liệu số/Tài liệu điện tử

Kết quả 1 - 10 của 36  trong Tất cả tài nguyên

Kết quả 1 2 3 4 next page

Chủ đề của tôi

  1. Thiết lập

Refine Search Results

Mở rộng kết quả tìm kiếm

  1.   

Chỉ hiển thị

  1. Tạp chí có bình duyệt (31)

Lọc kết quả

Năm xuất bản 

Từ đến
  1. Trước2013  (2)
  2. 2013 đến 2015  (4)
  3. 2016 đến 2017  (6)
  4. 2018 đến 2021  (14)
  5. Sau 2021  (11)
  6. Lựa chọn khác open sub menu

Dạng tài nguyên 

  1. Bài báo  (35)
  2. Book Chapters  (1)
  3. Lựa chọn khác open sub menu

Ngôn ngữ 

  1. English  (35)
  2. Ukrainian  (1)
  3. Lựa chọn khác open sub menu

Đang tìm Cơ sở dữ liệu bên ngoài...