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Environmental impacts of enlarging the market share of electric vehicles

Environmental Economics and Policy Studies, 2024, Vol.26 (2), p.219-238

Public Domain ;ISSN: 1432-847X ;EISSN: 1867-383X ;DOI: 10.1007/s10018-022-00350-0

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Citations Cited by
  • Title:
    Environmental impacts of enlarging the market share of electric vehicles
  • Author: de Wolf, Daniel ; Diop, Ngagne ; Kilani, Moez
  • Subjects: Computer Science ; Economics and Finance ; Environmental Sciences ; Humanities and Social Sciences ; Multiagent Systems
  • Is Part Of: Environmental Economics and Policy Studies, 2024, Vol.26 (2), p.219-238
  • Description: Abstract We extend a multimodal transport model to simulate an increase of the market share of electric vehicles. The model, which is described in detail in Kilani et al. (Sustainability 14(3):1535, 2022), covers the north of France and includes both urban and intercity trips. It is a multi-agents simulation based on the MATsim framework and calibrated on observed traffic flows. We find that the emissions of pollutant gases decrease in comparable proportion to the market share of the electric vehicles. When only users with shorter trips switch to electric vehicles, the impact is limited and demand for charging stations is small since most users will charge by night at home. When the government is able to target users with longer trips, the impact can be higher by more than a factor of two. But, in this case, our model shows that it is important to increase the number of charging stations with an optimized deployment for their accessibility. Nous étendons un modèle de transport multimodal pour simuler une augmentation de la part de marché des véhicules électriques. Le modèle, décrit en détail dans Kilani et al. (Sustainability 14(3):1535, 2022), couvre le nord de la France et inclut les déplacements urbains et interurbains. Il s'agit d'une simulation multi-agents basée sur le framework MATsim et calibrée sur les flux de trafic observés. Nous constatons que les émissions de gaz polluants diminuent dans une proportion comparable à la part de marché des véhicules électriques. Lorsque seuls les utilisateurs effectuant des trajets plus courts passent aux véhicules électriques, l’impact est limité et la demande de bornes de recharge est faible puisque la plupart des utilisateurs rechargent la nuit à leur domicile. Lorsque le gouvernement est en mesure de cibler les utilisateurs effectuant des trajets plus longs, l’impact peut être plus d’un facteur deux. Mais, dans ce cas, notre modèle montre qu’il est important d’augmenter le nombre de bornes de recharge avec un déploiement optimisé pour leur accessibilité.
  • Publisher: Springer
  • Language: English
  • Identifier: ISSN: 1432-847X
    EISSN: 1867-383X
    DOI: 10.1007/s10018-022-00350-0
  • Source: Hyper Article en Ligne (HAL) (Open Access)
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