skip to main content
Language:
Search Limited to: Search Limited to: Resource type Show Results with: Show Results with: Search type Index

PHƯƠNG PHÁP CẢI TIẾN HIỆU QUẢ CÂY TÌM KIẾM MONTE CARLO

Tạp chí Khoa học Đại học Cần Thơ, 2015-12 (CĐ Công nghệ TT) [Peer Reviewed Journal]

ISSN: 1859-2333 ;EISSN: 2815-5599

Digital Resources/Online E-Resources

Citations Cited by
  • Title:
    PHƯƠNG PHÁP CẢI TIẾN HIỆU QUẢ CÂY TÌM KIẾM MONTE CARLO
  • Author: Nguyễn Quốc Huy ; Nguyễn Khắc Chiến
  • Subjects: Chọn lựa đặc trưng ; Cây tìm kiếm Monte Carlo ; Hàm lượng giá ; Học tăng cường ; Trò chơi bàn cờ
  • Is Part Of: Tạp chí Khoa học Đại học Cần Thơ, 2015-12 (CĐ Công nghệ TT)
  • Description: Các chương trình đánh cờ là một phần nghiên cứu của ngành Trí tuệ nhân tạo. Các chương trình truyền thống được xây dựng trên cây tìm kiếm Minimax, Alpha-Beta với hàm lượng giá được xây dựng dựa trên tri thức của người chơi cờ. Việc thiết kế một hàm lượng giá trạng thái tốt thường rất khó, hơn nữa các cây tìm kiếm truyền thống chỉ phù hợp với những trò chơi có hệ số phân nhánh thấp. Cây tìm kiếm Monte Carlo là một hướng tiếp cận hiện đại và hiệu quả trên nhiều trò chơi có hệ số phân nhánh cao như cờ Vây. Mô hình cây tìm kiếm Monte Carlo được kết hợp từ Cây tìm kiếm, Học tăng cường và giả lập Monte Carlo. Với cách tiếp cận này, ta có thể cải tiến hiệu suất của cây tìm kiếm Monte Carlo bằng cách tìm hiểu phương pháp cải tiến Học tăng cường và cải tiến giả lập Monte Carlo. Bài báo này nghiên cứu các thành phần chính của cây tìm kiếm Monte Carlo và xác định hướng cải tiến hiệu quả nhất cũng như thực nghiệm đã chứng minh tính hiệu quả.  
  • Publisher: Can Tho University Publisher
  • Language: Vietnamese
  • Identifier: ISSN: 1859-2333
    EISSN: 2815-5599
  • Source: DOAJ Directory of Open Access Journals

Searching Remote Databases, Please Wait