Ngôn ngữ:

XÂY DỰNG HỆ THỐNG GỢI Ý BÀI HÁT DỰA TRÊN PHẢN HỒI TIỀM ẨN

Tạp chí Khoa học Đại học Cần Thơ, 2014-11 (34) [Tạp chí có phản biện]

ISSN: 1859-2333 ;EISSN: 2815-5599

Tài liệu số/Tài liệu điện tử

Trích dẫn Trích dẫn bởi

Gửi đến

Nhan đề:
XÂY DỰNG HỆ THỐNG GỢI Ý BÀI HÁT DỰA TRÊN PHẢN HỒI TIỀM ẨN
Tác giả: Nguyễn Thái Nghe ; Nguyễn Tấn Phong
Chủ đề: giải thuật BPR-MF ; gợi Ý bài hát ; Hệ thống gợi Ý ; phản hồi tiềm Ẩn
Là 1 phần của: Tạp chí Khoa học Đại học Cần Thơ, 2014-11 (34)
Mô tả: Hệ thống gợi ý (recommender systems ? RS) thường được sử dụng để dự đoán sở thích của người dùng dựa vào những phản hồi (feedbacks) của họ nhằm gợi ý các sản phẩm (item) mà người dùng có thể thích. RS hiện đang được ứng dụng ở rất nhiều lĩnh vực khác nhau như: trong thương mại điện tử (bán hàng trực tuyến), trong giải trí (âm nhạc, phim ảnh...), trong giáo dục đào tạo (gợi ý nguồn tài nguyên học tập như: sách, báo,...). Trong bài viết này, chúng tôi giới thiệu một giải pháp xây dựng Hệ thống gợi ý bài hát dựa vào phản hồi tiềm ẩn (implicit feedback) từ người dùng để gợi ý những bài hát mà họ có thể thích nghe. Chúng tôi lựa chọn phương pháp biểu diễn dữ liệu, cài đặt và tích hợp giải thuật gợi ý vào hệ thống, thu thập phản hồi từ người dùng và đánh giá hiệu quả của hệ thống dựa trên những phản hồi đó. Thực nghiệm cho thấy giải pháp này hoàn toàn có thể tích hợp vào các hệ thống gợi ý âm nhạc hiện có trên thị trường.
Nơi xuất bản: Can Tho University Publisher
Ngôn ngữ: Vietnamese
Số nhận dạng: ISSN: 1859-2333
EISSN: 2815-5599
Nguồn: Directory of Open Access Journals

Trở lại danh sách kết quả

Trước Kết quả 6 Tiếp theo Tới trang tiếp theo


INSPIRE LIBRARY - TON DUC THANG UNIVERSITY	(84-028) 37 755 057	Feedback
19 Nguyen Huu Tho St. Dist.7, HCM	thuvien@tdtu.edu.vn	Feedback

XÂY DỰNG HỆ THỐNG GỢI Ý BÀI HÁT DỰA TRÊN PHẢN HỒI TIỀM ẨN

ISSN: 1859-2333 ;EISSN: 2815-5599

Đang tìm Cơ sở dữ liệu bên ngoài...