Ngôn ngữ:

PHƯƠNG PHÁP CẢI TIẾN HIỆU QUẢ CÂY TÌM KIẾM MONTE CARLO

Tạp chí Khoa học Đại học Cần Thơ, 2015-12 (CĐ Công nghệ TT) [Tạp chí có phản biện]

ISSN: 1859-2333 ;EISSN: 2815-5599

Tài liệu số/Tài liệu điện tử

Trích dẫn Trích dẫn bởi

Gửi đến

Nhan đề:
PHƯƠNG PHÁP CẢI TIẾN HIỆU QUẢ CÂY TÌM KIẾM MONTE CARLO
Tác giả: Nguyễn Quốc Huy ; Nguyễn Khắc Chiến
Chủ đề: Chọn lựa đặc trưng ; Cây tìm kiếm Monte Carlo ; Hàm lượng giá ; Học tăng cường ; Trò chơi bàn cờ
Là 1 phần của: Tạp chí Khoa học Đại học Cần Thơ, 2015-12 (CĐ Công nghệ TT)
Mô tả: Các chương trình đánh cờ là một phần nghiên cứu của ngành Trí tuệ nhân tạo. Các chương trình truyền thống được xây dựng trên cây tìm kiếm Minimax, Alpha-Beta với hàm lượng giá được xây dựng dựa trên tri thức của người chơi cờ. Việc thiết kế một hàm lượng giá trạng thái tốt thường rất khó, hơn nữa các cây tìm kiếm truyền thống chỉ phù hợp với những trò chơi có hệ số phân nhánh thấp. Cây tìm kiếm Monte Carlo là một hướng tiếp cận hiện đại và hiệu quả trên nhiều trò chơi có hệ số phân nhánh cao như cờ Vây. Mô hình cây tìm kiếm Monte Carlo được kết hợp từ Cây tìm kiếm, Học tăng cường và giả lập Monte Carlo. Với cách tiếp cận này, ta có thể cải tiến hiệu suất của cây tìm kiếm Monte Carlo bằng cách tìm hiểu phương pháp cải tiến Học tăng cường và cải tiến giả lập Monte Carlo. Bài báo này nghiên cứu các thành phần chính của cây tìm kiếm Monte Carlo và xác định hướng cải tiến hiệu quả nhất cũng như thực nghiệm đã chứng minh tính hiệu quả.
Nơi xuất bản: Can Tho University Publisher
Ngôn ngữ: Vietnamese
Số nhận dạng: ISSN: 1859-2333
EISSN: 2815-5599
Nguồn: DOAJ Directory of Open Access Journals

Trở lại danh sách kết quả

Trước Kết quả 6 Tiếp theo Tới trang tiếp theo


INSPIRE LIBRARY - TON DUC THANG UNIVERSITY	(84-028) 37 755 057	Feedback
19 Nguyen Huu Tho St. Dist.7, HCM	thuvien@tdtu.edu.vn	Feedback

PHƯƠNG PHÁP CẢI TIẾN HIỆU QUẢ CÂY TÌM KIẾM MONTE CARLO

ISSN: 1859-2333 ;EISSN: 2815-5599

Đang tìm Cơ sở dữ liệu bên ngoài...