Ngôn ngữ:

Anam-Net: Anamorphic Depth Embedding-Based Lightweight CNN for Segmentation of Anomalies in COVID-19 Chest CT Images

Tài liệu số/Tài liệu điện tử

Trích dẫn Trích dẫn bởi

Nhan đề:
Anam-Net: Anamorphic Depth Embedding-Based Lightweight CNN for Segmentation of Anomalies in COVID-19 Chest CT Images
Tác giả: Paluru, Naveen ; Dayal, Aveen ; Jenssen, Håvard ; Sakinis, Tomas ; Cenkeramaddi, Linga Reddy ; Jaya, Prakash ; Yalavarthy, Phaneendra K.
Chủ đề: Technology
Nơi xuất bản: IEEE
Năm xuất bản: 2021
Ngôn ngữ: English
Số nhận dạng: ISSN: 2162-237X
EISSN: 2162-2388
DOI: 10.1109/TNNLS.2021.3054746
Nguồn: Brage Consortium Repository

Trở lại danh sách kết quả

Trước Kết quả 14 Tiếp theo Tới trang tiếp theo


INSPIRE LIBRARY - TON DUC THANG UNIVERSITY	(84-028) 37 755 057	Feedback
19 Nguyen Huu Tho St. Dist.7, HCM	thuvien@tdtu.edu.vn	Feedback

Đang tìm Cơ sở dữ liệu bên ngoài...